'द ब्लैक स्वान' बताता है कि हम भविष्य की भविष्यवाणी करने में इतने बुरे क्यों हैं, और कैसे असंभावित घटनाएं नाटकीय रूप से हमारे जीवन को बदल देती हैं यदि वे घटित होती हैं, साथ ही आप अप्रत्याशित की उम्मीद करने में बेहतर बनने के लिए क्या कर सकते हैं।
नसीम निकोलस तालेब के बारे में मुझे जो आलोचना करनी है, वह यह है कि मैं चाहता हूं कि वह और किताबें तेजी से प्रकाशित करें। जिस तरह से वह सोचते हैं वह अद्भुत है और उनसे सीखने के लिए बहुत कुछ है। ब्लैक स्वान अनिश्चितता पर उनके 4-वॉल्यूम बॉडी वर्क का दूसरा खंड है, जिसे "इनसर्टो" कहा जाता है। एंटीफ्रागाइल चौथा है।
सबसे पहले, इसका (मेरी राय में अच्छी) फिल्म ब्लैक स्वान से कोई लेना-देना नहीं है । यह पुस्तक आंकड़ों, संभाव्यता, और वास्तविक जीवन की घटनाओं की संभावना का अनुमान लगाने के लिए अक्सर उनका गलत तरीके से उपयोग करने के बारे में है।
मेरे एक मित्र ने कॉलेज में अर्थशास्त्र का अध्ययन किया। उसे यह पसंद नहीं आया। उन्होंने हमेशा कहा: "उन सभी मॉडलों को वास्तविक दुनिया में मौका नहीं मिलता है। वे बहुत संकीर्ण हैं, इनमें से कोई भी वस्तु वास्तव में यथार्थवादी नहीं है।" फिर भी, हम हर समय वास्तविकता की भविष्यवाणी करने के लिए संकीर्ण मॉडलों का उपयोग करते हैं - यही कारण है कि हम इसमें इतने बुरे हैं।
यहां द ब्लैक स्वान से 3 सबक दिए गए हैं, जो आपको उन चीजों की अपेक्षा करने में बेहतर बनाने में मदद करेंगे जो दूसरे नहीं करते हैं:
1. क्योंकि काले हंस हमेशा अप्रत्याशित होते हैं, वे उन लोगों की दुनिया को नाटकीय रूप से बदल देते हैं, जो उनके लिए तैयार नहीं होते हैं।
2. कभी भी अपने अतीत को देखकर भविष्य की व्याख्या करने की कोशिश न करें, यह एक बुरा संकेत है।
3. यदि आप ताश के खेल की तरह वास्तविक दुनिया के जोखिम का आकलन करने की कोशिश करते हैं, तो संभावना है कि आप गलत निर्णय लेंगे।
क्या आप यह जानने के लिए तैयार हैं कि आप क्या नहीं जानते हैं?
पाठ 1: काले हंस नाटकीय रूप से उन लोगों की वास्तविकता को बदल देते हैं, जिन्हें यह पता नहीं होता कि वे आ रहे हैं।
नसीम तालेब एक घटना को "ब्लैक स्वान" कहते हैं यदि यह अप्रत्याशित नहीं है क्योंकि यह यादृच्छिक है, लेकिन क्योंकि जो संभव है उस पर हमारा दृष्टिकोण बहुत संकीर्ण था। यह नाम इस तथ्य से उपजा है कि 1697 तक, मानव जाति का मानना था कि सभी हंस सफेद थे। लेकिन जब डच खोजकर्ताओं ने अंततः पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया में पहली बार काले हंसों को देखा, तो यह शब्द एक ऐसी घटना का वर्णन करने में बदल गया जो असंभव प्रतीत होने के बावजूद घटित हुई।
एक तार्किक परिणाम के रूप में, जो लोग ब्लैक स्वान के आने के बारे में सबसे कम जानते हैं, वे इसके अक्सर पहले से ही चरम परिणामों से सबसे अधिक पीड़ित होंगे।
कल्पना कीजिए कि आप 9/11 के हमलों, 2008 के वित्तीय संकट या तूफान कैटरीना के बारे में पहले से जानते थे। आप हैरान और हैरान नहीं हुए होंगे। कुछ मामलों में, एक ब्लैक स्वान केवल एक व्यक्ति के लिए एक त्रासदी है।
उदाहरण के लिए यदि जॉन अपने पसंदीदा घोड़े गोमेद पर रेसिंग ट्रैक पर दांव लगाता है, क्योंकि वह जानता है कि गोमेद अच्छे स्वास्थ्य में है, एक ठोस ट्रैक रिकॉर्ड है, एक कुशल जॉकी और खराब प्रतिस्पर्धा है, तो जॉन निश्चित रूप से तबाह हो जाएगा यदि वह अपना सारा पैसा खो देता है, क्योंकि जब रेस शुरू होती है तो गोमेद एक इंच भी नहीं हिलता बल्कि लेट जाता है।
लेकिन जॉन के लिए ब्लैक स्वान क्या है, जो घोड़े के मालिक टोनी के लिए जीवन भर का सौदा हो सकता है, जिसे पहले से पता था कि गोमेद विरोध करेगा और अपने ही घोड़े के खिलाफ दांव लगाएगा।
हालाँकि, अक्सर काले हंस पूरे समाज, या यहाँ तक कि पूरी दुनिया को प्रभावित करते हैं। कोपरनिकस की खोज के बारे में सोचें कि सूर्य ब्रह्मांड का केंद्र है, न कि पृथ्वी, या जब नील आर्मस्ट्रांग ने चंद्रमा पर पैर रखा।
पाठ 2: भविष्य की व्याख्या करने के लिए अपने अतीत का उपयोग न करें।
हमारे सबसे बड़े गलत व्यवहारों में से एक यह भविष्यवाणी करने की हमारी प्रवृत्ति है कि भविष्य में हमारे अतीत को स्पष्टीकरण के रूप में उपयोग करके क्या होगा । केवल उन्हीं चीजों के आधार पर हम निश्चित हो सकते हैं - अतीत में हमारे जीवन में क्या हुआ है - हम एक ऐसी कथा बुनते हैं जो समझ में आती है और उम्मीद करती है कि भविष्य को बस इस तरह से प्रकट होना चाहिए ।
लेकिन कई अज्ञात कारक हैं जो इसे बदल सकते हैं।
उदाहरण के लिए, कल्पना कीजिए कि आप टर्की हैं और वर्षों से आप एक खेत में रहते हैं, हर दिन मुफ्त में घूमने जाते हैं और एक किसान द्वारा बढ़िया खाना खिलाया जाता है। आप कुछ बदलने की उम्मीद क्यों करेंगे? लेकिन अगर कल की थैंक्सगिविंग, आप मारे जाने, भरवां और भुनने से सिर्फ 24 घंटे दूर हैं।
वित्तीय संकट के दौरान बहुत सारा पैसा गंवाने वाले सभी लोगों के साथ भी ऐसा ही हुआ - लोगों का मानना था कि बाजार हमेशा के लिए ऊपर चला जाएगा, क्योंकि यही सब उन्होंने सालों तक किया था, और जब उन्होंने अचानक ऐसा नहीं किया, तो लोग हैरान रह गए।
पाठ 3: वास्तविक दुनिया के जोखिम का आकलन करने की कोशिश करना जैसे आप एक खेल में करते हैं, आपको गलत चुनाव करने की ओर ले जा सकता है।
तालेब द्वारा वर्णित एक और भ्रांति को लुडिक भ्रांति कहा जाता है । यह बताता है कि उदाहरण के लिए, सही बीमा पॉलिसी प्राप्त करने के लिए हम इतने बुरे काम क्यों करते हैं।
जब वास्तविक दुनिया में जोखिम का आकलन करने के कार्य का सामना करना पड़ता है, तो हम आम तौर पर एक खेल की तरह जोखिम की कल्पना करने की कोशिश करते हैं, जहां नियमों और संभावनाओं का एक सेट होता है जिसे हम सही निर्णय लेने के लिए पहले ही निर्धारित कर सकते हैं ।
हालाँकि, बहुत बार, यह संभव नहीं होता है। आप केवल कुछ बीमारियों या किसी विशेष दुर्घटना के होने की सभी संभावनाओं को जोड़कर यह नहीं कह सकते हैं: "ठीक है, इसके आधार पर, मैं एक्स राशि के लिए बीमा करवाऊंगा।"
उदाहरण के लिए, यदि आप एक सिक्का फ्लिप गेम देखते हैं, जहां डीलर आपको बताता है कि सिक्का उचित है (यानी 50:50 पर सिर या पूंछ पर भूमि), लेकिन लगातार 99 बार यह शीर्ष पर आता है, क्या आप वास्तव में बाधाओं पर विश्वास करेंगे अगले टॉस में अभी भी 50:50 हैं?
सांख्यिकीय रूप से बोलना, संभावनाएँ नहीं बदली हैं, लेकिन कोई भी उचित व्यक्ति यह मान लेगा कि सिक्के में हेराफेरी हुई है और वह दांव लगाएगा। यदि असंभावित घटनाएँ सांख्यिकीय रूप से होने वाली अपेक्षा से अधिक बार घटित होती हैं, तो आपको अपने मॉडल की धारणाओं पर सवाल उठाना चाहिए।
उदाहरण के लिए, कैसिनो में डकैतियों के खिलाफ बहुत सुरक्षा होती है और संदिग्ध खिलाड़ियों को बाहर कर दिया जाता है। लेकिन हो सकता है, एक बहुत बड़ा जोखिम यह हो कि कोई मालिक की बेटी को ब्लैकमेल करने के लिए उसका अपहरण कर लेता है, या यह कि कोई कर्मचारी टैक्स फाइल करना भूल जाता है, जिससे एक बड़ी आपराधिक जांच होती है।
वास्तविक दुनिया में जोखिम का सटीक आकलन करना हमारे लिए कठिन है, लेकिन इसे अत्यधिक सरल बनाने से यह और भी बदतर हो जाता है।
The Black Swan Review
'द ब्लैक स्वान' (काला हंस) शानदार है। वास्तव में आपको इस बात से अवगत कराता है कि आपका मस्तिष्क आपको कैसे विफल करता है, और हमेशा की तरह, यह जागरूकता पहला कदम है। एक पूर्ण पढ़ना चाहिए!
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